Кризис перепроизводства контента
Скоро будет запущен следующий цикл статей, касаемый воздействия ИИ на экономику, производительность труда, научно-технический прогресс и способность к созданию и поддержки технологий, рынок труда и инфляцию.
Ну а пока самое очевидное – то, с чем практически каждый уже сталкивается ежедневно. Речь идет о структурном коллапсе бизнес-модели, основанной на монетизации человеческого внимания, т.к. передозировка контента обнуляет саму стоимость контента, а вместе с ней и вся связанные отрасли.
Человеческий мозг способен качественно обрабатывать ограниченный объем информации
(когнитивная пропускная способность), что накладывается на временные ограничения (сон, работа, дом, семья, личные дела и хобби). Среднее предельное время потребления контента постоянно во времени (пусть в среднем 3-4 часа в день), как и способность «переваривать» контент (предельное количество слов за час).
Даже при наличии свободного времени, каждый дополнительный час, потраченный на потребление контента, приносит все меньше пользы и удовольствия, быстро переходя в фазу когнитивной перегрузки, т.е. лимит потребления контента достаточно постоянен.
Количество вовлеченных людей в медиа пространство меняется очень медленно по мере плотности интеграции интернета и гаджетов.
Соответственно, общее доступное «человеческое внимание» вышло на плато – это ограниченный и дефицитный ресурс из-за естественных барьеров.
С другой стороны, количество контента растет экспоненциально. Здесь элементарная логика, если спрос (человеческое внимание) ограничено, а предложение растет экспоненциально, следовательно цена за единицу контента стремительно снижается в сторону обнуления из-за переизбытка контента и из-за достижения порога насыщения (на определенном этапе люди в принципе перестают платить за контент из-за разнообразия и легкой достаточности).
Если с появлением цифровых платформ и снижением порога входа в «цифру» скорость росла экспоненциально, так с LLM а скорость стремится к бесконечности, а стоимость генерации единицы контента обнуляется.
Например, раньше профессиональный фотохудожник имел защиту в виде высокого порога входа из-за необходимости наличия прокаченных навыков многолетней работы в Photoshop и смежных программах, теперь автоматизированные ИИ сервисы делают годы сокращают до дней или даже часов, а скорость генерации от 1-5 проектов за рабочий день до сотен и тысяч генераций.
В итоге количество «фотохудожников» выросло на порядки (сейчас это модно называется «нейрограф») из-за отсутствия барьеров входа, а количество генераций выросло в десятки и сотни тысяч раз. Что будет с ценой при таком предложении? Ответ очевиден.
Ранее фильтром, сдерживающим поток контента, была необходимость наличия навыков (писать тексты, рисовать и редактировать изображения, монтировать и модернизировать видео, сочинять музыку, кодить). Теперь этот барьер снят. Любой пользователь может генерировать терабайты контента, на создание которого раньше требовались целые студии, а это рабочие места, инфраструктура и реальная экономика.
Интернет наполняется бесконечным потоком усредненного, синтетического контента, который достаточно хорош, чтобы пройти базовые фильтры, но не несет новой ценности. Это создает фоновый шум такой плотности, что поиск полезной информации становится практически невозможным.
С экономической точки зрения, стоимость контента становится отрицательной – это когда контентмейкеры должны платить за удержание внимания, т.е. теперь ценностью является не контент, а внимание аудитории.
Но, если нет обратного денежного потока, «бизнес-модель» контенмейкеров рассыпается, т.к. разнообразие контентмейкеров на любой вкус не позволит в долгосрочной перспективе удерживать внимание аудитории.
Соответственно, упадет спрос на ИИ сервисы.
Плюс смерть SEO и внешнего трафика. Поисковые системы трансформируются в «Answer Engines» (по примеру Perplexity или Google Overview). Пользователь получает ответ, сгенерированный ИИ, и не переходит на сайт-источник (исходящий трафик снижается примерно в 8-10 раз).
