О тенденциях развития ИИ у компании Google
Единственная возможность достоверно оценить тенденции в ИИ – опираться на основных провайдеров ИИ (интервью первых лиц и ведущих инженеров, официальные отчеты и пресс-релизы).
Из последних отчетов Google
Базовые ИИ-модели в настоящее время обрабатывают более 16 млрд токенов в минуту через прямое использование API клиентами. Для сравнения, Google обрабатывала свыше 10 млрд токенов в минуту в 4кв25 vs 7 млрд в 3кв25 и 5 млрд в 2кв25 и 2.5 млрд в 1кв25 в рамках API.
За год рост реальной нагрузки на дата центры через кастомные запросы (API) вне экосистемы Google составил примерно 6.4 раза.
Общее число платных пользовательских подписок в рамках экосистемы Alphabet достигло 350 миллионов. Сюда входят все продукты Google, включая YouTube, а не только ИИ.
Благодаря внедрению ИИ-функций (таких как AI Mode и AI Overviews), люди стали чаще возвращаться к поиску, и общее количество поисковых запросов достигло исторического максимума.
За последние 12 месяцев 330 клиентов Google Cloud обработали более одного триллиона токенов каждый. 35 корпоративных клиентов преодолели колоссальный рубеж в 10 трлн обработанных токенов.
Модель генерации изображений Nano Banana 2 достигла отметки в 1 млрд созданных изображений почти в два раза быстрее, чем первая версия (Nano Banana 1).
Музыкальная ИИ-модель Lyria 3 сгенерировала более 150 млн песен с момента ее запуска в приложении Gemini.
Новейшая открытая модель Gemma 4 была скачана разработчиками более 50 млн раз всего за несколько недель.
Общее количество скачиваний открытых ИИ-моделей Alphabet превысило отметку в 500 млн.
Корпоративные ИИ-решения впервые в истории компании стали главным драйвером роста всего облачного подразделения.
Выручка от продуктов, созданных на базе генеративного ИИ, продемонстрировала колоссальный рост почти на 800% г/г без указания базы сравнения.
Темпы привлечения новых клиентов в Cloud удвоились по сравнению с первым кварталом прошлого года.
Количество заключенных крупных контрактов на сумму от 100 млн до 1 млрд долларов удвоилось год к году, кроме того, были подписаны сделки стоимостью свыше миллиарда долларов.
Текущие клиенты активно наращивают потребление токенов: они превысили свои первоначальные финансовые обязательства перед облаком на 45%.
Количество платных ежемесячных активных пользователей (MAU) корпоративной подписки Gemini Enterprise выросло на 40% всего за один квартал.
Использование ИИ в аналитике данных показывает особый рост: применение рабочих процессов на базе Gemini в системе BigQuery выросло более чем в 30 раз г/г.
Запущен внутренний проект под названием «Antigravity», суть которого заключается в переходе к «агентским рабочим процессам» (agentic workflows).
В марте была закрыта сделка по приобретению облачной ИИ-платформы безопасности Wiz. Интерес клиентов к объединенным продуктам в области кибербезопасности и ИИ-агентам для обнаружения угроз значительно превысил первоначальные ожидания руководства.
Google будет поставлять свои тензорные процессоры (TPU) избранным крупным клиентам для установки в их собственных, локальных дата-центрах.
Чип для обучения ИИ-моделей TPU 8t обладает втрое большей вычислительной мощностью по сравнению с предыдущим поколением (Ironwood) и обеспечивает двукратный рост общей производительности.
Процессор для вывода (инференса) TPU 8i обеспечивает на 80% лучшую производительность в расчете на каждый вложенный доллар по сравнению с предыдущим поколением.
Спрос все еще выше предложения. Как заявил Сундар Пичаи, выручка облачного подразделения могла бы быть еще выше, если бы они могли полностью удовлетворить весь существующий спрос на рынке.
Руководство повысило прогноз по капитальным затратам на весь 2026 год до диапазона $180–190 млрд по сравнению с фактическими инвестициями на уровне 110 млрд за 12м.
Что важно отметить – прогнозируем инвестпакет превышает весь доступный операционный денежный поток в объеме 174 млрд за 12м, т.е. Google не сможет платить ни дивы, ни байбэк, ни операции слияния и поглощения без привлечения долга.
