Из личного опыта использования LLMs и ИИ-агентов

Из личного опыта использования LLMs и ИИ-агентов

Целая серия аналитических и исследовательских статей по ИИ, но теперь перейду к более приземленному личный опыт.

Все меняется быстро, поэтому эта информация актуальна в середине 2026.

Я начал работать с LLMs с первых дней внедрения в широкий доступ и через свои проекты в режиме онлайн (в момент релиза обновленных моделей) пропустил все флагманские LLMs и мне есть что сказать по этому поводу.

Где сейчас можно использовать ИИ?

Справочное бюро по различным вопросам, помощь в быстром анализе документации, протоколов. С середины 2025 я практически полностью перестал использовать поисковые системы, за исключением поиска наборов данных.

Дайджест новостей по заданным направлениям через оптимизированные инструкции. С конца прошлого года я отписался от всей англоязычной деловой прессы и в целях оптимизации времени запускаю поискового бота по интересующим меня вопросам и собираю экстракт нарративов и ключевых фактов с перекрестной верификацией. Важные факты проверяю из первоисточников.

Поиск нарративов и агрегация усреднённого настроения в медиа-пространстве понять, чем дышит общество, что волнует, какие запросы, какие триггеры.

Комбайн для отчетов сбрасываю на съедение ИИ пул отчетов, в том числе корпоративных, чтобы понять, какие ключевые темы подсвечены и нужно ли углубляться в детализацию. Если тема интересна или важна читаю самостоятельно полную версию отчета.

Парсинг информации из WEB по критериям (сейчас все еще плохо работает) там, где нет API или структурированной выгрузки. Пока это самое слабое звено.

Форматирование неструктурированных массивов данных, как правило после парсинга, в Excel в рамках структурированных массивов.

Систематизация накопленного исследовательского опыта по различным направлениям в удобном структурированном виде.

Интерпретатор для медицинских анализов или по любой другой специализированной документации, где необходимы экспертные знания вне контура собственных направлений. В рамках расшифровки терминов.

Помощь в разработке плагинов, скриптов и модулей для собственных научно-исследовательских платформ.

Переводчик, что значительно расширяет охват, полностью устраняя языковой барьер по любым исследовательским работам человечества.

Где я НЕ использую ИИ?

Никогда и ни при каких обстоятельствах рерайт текста принципиально.

Многоуровневая аналитическая работа особенно в сложных динамических системах с противоречивой иерархией приоритетов даже при желании ИИ на это не способны из-за архитектурных ограничений.

Поиск новых идей, смыслов, переработка парадигм.

Вновь ИИ остается бесполезным в этом аспекте. Агрегация существующего опыта да, выработка новых идей нет. Я же выступаю в жанре генератора новых идей.

ИИ-агенты для сбора, систематизации, компиляции, интеграции и визуализации данных. Вот это то направление, где я бьюсь уже больше трех лет, но прогресс отсутствует и именно это создало плацдарм для серии статей про архитектурные ограничения с 2024 года.

В сложных многоуровневых базах данных и информационных системах с разнокалиберными наборами данных интеграция автоматизированных комплексов настолько сложная работа (если данные не представлены в API), учитывая все ранее озвученные ограничения, что обнуляет рентабельность проекта по ИИ автоматизации проще делать в полуручном режиме, как раньше.

Для API выгрузки ИИ автоматизация не нужна, т.к. процесс изначально автоматизирован.

Из этого получается, что непосредственно в проектах (базы данных, информационные системы + обработка данных + интерпретация и генерация идей) прогресс вблизи нуля.

На высоком уровне прогресс может быть только через разработку модулей, скриптов или путеводитель по инструкциям и документации.

Получается, что глубина интеграции ИИ остается на низком уровне, взвешивая по уровню сложности информационных систем.

Применение скорее на уровне дополнения в фоновом процессе в рамках структуризации источников информации. Да, полезно, но не решающее преимущество.