Из личного опыта использования LLMs и ИИ-агентов
Целая серия аналитических и исследовательских статей по ИИ, но теперь перейду к более «приземленному» – личный опыт.
Все меняется быстро, поэтому эта информация актуальна в середине 2026.
Я начал работать с LLMs с первых дней внедрения в широкий доступ и через свои проекты в режиме онлайн (в момент релиза обновленных моделей) пропустил все флагманские LLMs и мне есть что сказать по этому поводу.
Где сейчас можно использовать ИИ?
• Справочное бюро по различным вопросам, помощь в быстром анализе документации, протоколов. С середины 2025 я практически полностью перестал использовать поисковые системы, за исключением поиска наборов данных.
• Дайджест новостей по заданным направлениям через оптимизированные инструкции. С конца прошлого года я отписался от всей англоязычной деловой прессы и в целях оптимизации времени запускаю поискового бота по интересующим меня вопросам и собираю экстракт нарративов и ключевых фактов с перекрестной верификацией. Важные факты проверяю из первоисточников.
• Поиск нарративов и агрегация усреднённого настроения в медиа-пространстве – понять, чем «дышит» общество, что волнует, какие запросы, какие триггеры.
• «Комбайн для отчетов» – сбрасываю на съедение ИИ пул отчетов, в том числе корпоративных, чтобы понять, какие ключевые темы подсвечены и нужно ли углубляться в детализацию. Если тема интересна или важна – читаю самостоятельно полную версию отчета.
• Парсинг информации из WEB по критериям (сейчас все еще плохо работает) – там, где нет API или структурированной выгрузки. Пока это самое слабое звено.
• Форматирование неструктурированных массивов данных, как правило после парсинга, в Excel в рамках структурированных массивов.
• Систематизация накопленного исследовательского опыта по различным направлениям в удобном структурированном виде.
• Интерпретатор для медицинских анализов или по любой другой специализированной документации, где необходимы экспертные знания вне контура собственных направлений. В рамках расшифровки терминов.
• Помощь в разработке плагинов, скриптов и модулей для собственных научно-исследовательских платформ.
• Переводчик, что значительно расширяет охват, полностью устраняя языковой барьер по любым исследовательским работам человечества.
Где я НЕ использую ИИ?
• Никогда и ни при каких обстоятельствах – рерайт текста – принципиально.
• Многоуровневая аналитическая работа особенно в сложных динамических системах с противоречивой иерархией приоритетов – даже при желании ИИ на это не способны из-за архитектурных ограничений.
• Поиск новых идей, смыслов, переработка парадигм.
Вновь ИИ остается бесполезным в этом аспекте. Агрегация существующего опыта – да, выработка новых идей – нет. Я же выступаю в жанре генератора новых идей.
• ИИ-агенты для сбора, систематизации, компиляции, интеграции и визуализации данных. Вот это то направление, где я бьюсь уже больше трех лет, но прогресс отсутствует и именно это создало плацдарм для серии статей про архитектурные ограничения с 2024 года.
В сложных многоуровневых базах данных и информационных системах с «разнокалиберными» наборами данных интеграция автоматизированных комплексов настолько сложная работа (если данные не представлены в API), учитывая все ранее озвученные ограничения, что обнуляет рентабельность проекта по «ИИ автоматизации» – проще делать в полуручном режиме, как раньше.
Для API выгрузки ИИ автоматизация не нужна, т.к. процесс изначально автоматизирован.
Из этого получается, что непосредственно в проектах (базы данных, информационные системы + обработка данных + интерпретация и генерация идей) прогресс вблизи нуля.
На высоком уровне прогресс может быть только через разработку модулей, скриптов или путеводитель по инструкциям и документации.
Получается, что глубина интеграции ИИ остается на низком уровне, взвешивая по уровню сложности информационных систем.
Применение скорее на уровне дополнения в фоновом процессе в рамках структуризации источников информации. Да, полезно, но не решающее преимущество.
