Экономическая ценность ИИ-агентов
Сейчас идет нешуточная битва лучших умов планеты (США vs Китая) и гиперконцентрация капитала в невиданном масштабе за всю историю человечества (триллионы долларов в год – капексы + R&D + маркетинг) вокруг ИИ-агентов.
Именно ИИ-агенты по задумке должны окупить расходы на создание ИИ, создав, по сути, новый технологический уклад, значительно меняя структуру экономики и межотраслевых связей.
Получится ли это? Вопрос, который не имеет ответа, т.к. слишком много неизвестных параметров в динамической среде, где пропорции меняются практически ежедневно.
Я обязательно исследую очень подробно экономический контур с трех сторон – долгосрочная рентабельность ИИ-провайдеров, воздействие на производительность труда и скорость экономического роста и распределение экономического эффекта от ИИ.
Информация вокруг ИИ устаревает в момент выхода. Это настолько подвижная, динамическая и конкурентная среда, куда стягиваются передовые технологии, лучшие умы, неограниченные капиталы, обеспечивая ресурсную конвергенцию и суперпозицию с весьма неясными перспективами.
Вероятно, ни одна технология в мире не привлекала настолько высокую концентрацию ресурсов и ни одна технология не набирала настолько безумную капитализацию, что отражает сверхожидания.
Я воодушевлен прогрессом, но остаюсь крайним скептиком относительно чистого макроэффекта, считая, что негативные эффекты могут перевешивать положительные (писал об этом на протяжении трех лет).
Прогресс – феноменальный за три года. В середине 2023 состояние ИИ было настолько «несуразным» в сравнении с актуальной диспозицией, что еще раз подчеркивает скорость прогресса.
В середине 2023:
•Никакой мультимодальности (только текст без изображений, аудио, видео, документов), полноценная мультимодальность была оформлена в начале 2025, но первый значимый прогресс в середине 2024 с выходом GPT-4omni. Сейчас модели достигли практически совершенства.
•Контекст не более 32 тыс токенов (рабочая область лишь 8 тыс), что в 30-40 раз меньше текущего объема. Архитектурно контекстная емкость не может расти сильно выше 1 млн, здесь прогресса не ожидается, но возможно расширение области стабильного контекста до 500-600 тыс токенов.
•Никакого рассуждения (впервые появилось в сен.24, закрепилось в начале 2025), текущая глубина рассуждения достаточна для реализации сложной цепочки последовательности. Очень сильный прогресс, но дальнейший прогресс ограничен.
•Без выхода в сеть (!), массовое закрепление лишь осенью 2024, а индустриальный стандарт с 2025, сейчас близко к совершенству, прогресс не ожидается.
•Никаких внешних (подключенных) источников данных, а большинство моделей вообще не умели считывать даже загруженные внутри чат бота данные. Загрузка файлов, как норма только в начале 2024, но сильно ограничено (не все форматы). Прогресс ограничен контекстным окном.
•Никаких плагинов. Широкое развитие с середины 2025, массовое внедрение в 2026. MCP как открытый стандарт и его принятие всеми крупными игроками началось с начала 2025, сейчас доступ расширяется, но прогресс ограничен глубиной контекстного окна.
•Никаких навыков и скиллов (первая попытка инструкций только в конце 2023 в формате GPTs, а развитие лишь в конце 2024). Сейчас высокая степень зрелости, в том числе через улучшение самих LLMs (способность следованию инструкциям). Ожидается развитие.
•Без возможности внешних валидаторов – первое внедрение в кодовой среде в конце 2023, а расширение на экосистему среды не ранее середины 2025. Ожидается прогресс.
•В 2023 модели были невероятно тупыми (по современным меркам), галлюцинировали (продолжают сейчас, но галлюцинации сократились на порядок), не имели встроенного механизма коррекции рассуждений (стабильность оформилась примерно в конце 2025), очень плохо следовали инструкциям (серьезный прогресс только в середине 2025). Не говоря уже об отсутствии экосистемы ИИ-агентов.
Единственный параметр, который за три года не показал качественного перелома, – отсутствие внутреннего критерия истины: индустрия компенсирует его внешними верификаторами и плотностью проверок, а не решает архитектурно.
