Экспоненциальная траектория использования LLMs в мире
OpenRouter является основным агрегатором и маршрутизатором для доступа к передовым LLMs в основном американского и китайского производства. Через него проходит значительный трафик от физлиц/энтузиастов, малых и средних компаний, стороннего софта крупных компаний.
Статистика платформы отражает прежде всего рынок API-интеграций и прикладного использования LLM, а не всю мировую аудиторию чат-ботов и не корпоративные шлюзы, но … динамика позволяет оценить тенденции с высокой репрезентативностью.
Так вот, согласно статистике, недельный объём обработанных токенов вырос с 3.4 трлн токенов в конце июля 2025 года до 57.9 трлн токенов к 20 июля 2026 года – почти в 17 раз, или на 1600%.
Это не эффект одной аномальной недели.
Средний объём за четыре недели годом ранее (с 21 июля по 11 августа 2025) составлял 3.3 трлн токенов, за последние четыре недели (с 29 июня по 20 июля) составил 55 трлн, т.е. рост также примерно в 16.6 раза. Пик использования был на неделе до 13 июля – 63 трлн токенов в неделю.
За 52 недели через OpenRouter прошло около 893 трлн токенов, причём среднее недельное потребление достигло 17.2 трлн при медиане лишь 7.95 трлн. Такой разрыв между средним и медианой показывает главное: рост не был равномерным, основной объём сформирован в последние месяцы, что видно на графике.
В конце 2025 потребляли в среднем по 5.7 трлн токенов в неделю (сейчас рост на порядок!), в марте вышли примерно на 21.7 трлн токенов в неделю (утроение за 4 месяца), в мае около 31 трлн токенов (удвоение к началу августа за 2 месяца).
Экспоненциальный разгон начался с января по март, в апреле нормализация, а с середины мая новая фаза роста.
Почему так?
Интегральный рост качества модели, где одновременно сошлись эволюционные пути, образуя технологическую синхронизацию и связанность – рост «когнитивной глубины», стабильность и ширина контекста, точность воспроизводства фактов и данных, снижение галлюцинаций, точность следования инструкциям, контур валидации и авто-коррекции ошибок и т.д., устраняя врожденные дефекты LLMs, которые не позволяли
Из этого прямо вытекают агентные возможности (основной канал утечки токенов) со способностью корректно декомпозировать задачу, проверять результат работы, корректировать вектор работы, подбирать инструменты и грамотно их использовать с возможностью долговременной автономной работы.
Обвал цен в расчете на индекс интеллекта. Теперь значительный класс задач выполняют облегченные версии LLMs за приемлемый прайс по мере развития LLMs. Например, GPT-5.5 Luna – самая дешевая и быстрая модель за 6 баксов сильнее, чем флагманская GPT-5.2 Pro за 180 баксов в начале года.
Развитие экосистемы ИИ-агентов вне контура ИИ-провайдеров – прежде всего Hermes и OpenClaw.
Могу подтвердить, что индустрия ожила только весной, а летом впервые произошел качественный скачок производительности, стабильности и эффективности. Большинство задач, которые были немыслимы еще весной, уже решаются сейчас.
Отдельно отмечу китайские модели. Годом ранее примерно 75-85% всего трафика приходилось на Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Nvidia и xAI. Теперь доля американских компаний рухнула до 25-35% в пользу роста китайских LLMs!
Произошло именно то, о чем я предупреждал годом ранее. Китай вытесняет США в гонке ИИ через жесткий демпинг цен, очень быструю эволюцию моделей и огромную выборку.
Бизнес голосует за Китай и это уже неопровержимый факт. Не нужна абсолютная сила, как у Fable/Opus-5 или GPT-5.6.
Китайские компании оптимизируют не только максимальную силу модели, но и выпуск интеллекта на единицу цены. Именно этот показатель становится главным в массовой автоматизации, где победитель определяется не рекордом в одном бенчмарке, а стоимостью выполнения миллиона типовых операций. Сейчас младшие и средние китайские модели, как американские флагманы в конце 2025.
В последнюю неделю Xiaomi получила 19.1% рынка, DeepSeek – 17.4%, Tencent – 9.9%, Z-AI – 6.5%, MiniMax – 3.8%. Это минимальная оценка, поскольку ещё 14% трафика скрыто внутри агрегата Others.
