Paper2Agent: ИИ-ассистенты из научных статей
Исследователи из Стэнфордского университета разработали Paper2Agent — автоматизированную систему, которая преобразует научные статьи с открытым исходным кодом в интерактивных ИИ-агентов. Эта технология устраняет разрыв между публикацией исследования и его практическим применением, позволяя учёным и исследователям взаимодействовать с методами из статей на естественном языке.
Как это работает
Система автоматически анализирует научную статью и связанный с ней код из онлайн-репозитория. На основе этого анализа Paper2Agent создаёт MCP-сервер, который предоставляет методы и данные статьи в виде стандартизированных инструментов. Затем система самостоятельно тестирует созданного агента, чтобы убедиться, что он может воспроизвести результаты оригинального исследования. В итоге пользователь получает готового ИИ-ассистента, с которым можно взаимодействовать в формате чата для анализа собственных данных.
Практические результаты
• AlphaGenome-агент: Этот агент, созданный на основе статьи о модели для прогнозирования генетических вариантов, включает 22 инструмента для анализа. Он продемонстрировал 100% точность на всех примерах из оригинальной статьи.
• Scanpy-агент:
Предоставляет 7 инструментов для анализа одноклеточных данных, автоматизируя весь процесс от обработки исходных данных до построения графиков.
Основная проблема, которую решает Paper2Agent, — это сложность и времязатратность адаптации кода из научных статей для собственных нужд. Зачастую на это уходят недели, особенно для исследователей без глубоких навыков программирования.
Paper2Agent позволяет пользователям применять сложные научные методы, просто давая команды агенту на естественном языке, например: «Проанализируй мои данные, используя метод из статьи Смита».
Целевая аудитория:
• Биологи и врачи-исследователи без навыков программирования.
• Студенты и аспиранты.
• Небольшие лаборатории, в которых нет штатных программистов.
• Любые учёные, желающие быстро применять передовые вычислительные методы.
• Требования:
Для создания агента необходима научная статья с открытым исходным кодом.
• Проект:
Paper2Agent является проектом с открытым исходным кодом.
Paper2Agent меняет парадигму использования научных знаний, превращая статичные статьи в активные инструменты. Вместо месяцев, затрачиваемых на изучение и адаптацию кода, исследователи могут получить готового к работе цифрового ассистента за несколько часов. Это ускоряет научный прогресс и делает передовые методы доступнее.
Ограничения и перспективы
На данный момент система работает только со статьями, имеющими открытый исходный код. В то же время всё больше ведущих научных журналов требуют от авторов публикации кода вместе со статьями, что расширяет потенциальную область применения Paper2Agent.
Технология может быть применена в любой научной области, где используются вычислительные методы — от астрофизики до разработки лекарств, создавая целую экосистему ИИ-помощников.
