«Сбер» увольняет айтишников. Пузырь нейросетей скоро лопнет. На днях стало известно намерении руководства Сбербанка уволить 10 тысяч айтишников на фоне внедрения искусственного интеллекта.
Обозреватель «ПолитНавигатора» разбирался, насколько оправдано это решение и что вообще творится в отечественной и мировой сфере нейросетей?
По информации на октябрь 2025 года, российский рынок ИТ по-прежнему испытывает острый дефицит кадров. По оценкам Минцифры, стране не хватает 500–700 тысяч специалистов, а к 2030 году потребуется подготовить ещё около двух миллионов «красноглазиков».
При этом на фоне растущего спроса на квалифицированных айтишников увеличивается и конкуренция среди соискателей, особенно начинающих. По данным hh.ru, уровень конкуренции среди джунов доходит до 18 резюме на вакансию, в то время как среди максимально востребованных опытных сеньоров — пока лишь два-три резюме на вакансию.
Некоторые причины дефицита:
Структурная перестройка рынка. Компании массово внедряют ИИ-решения, сокращая рутинные задачи, а экономические условия заставляют бизнес оптимизировать затраты. В результате спрос смещается с рядовых разработчиков на узких специалистов — архитекторов, DevOps-инженеров, экспертов по машинному обучению.
Проблема квалификации. На программистов уровня Senior приходится всего 2-3 резюме на вакансию. Рынок разделился на два лагеря: переизбыток новичков и острая нехватка опытных специалистов.
Завышенные ожидания. 37% работодателей называют главной проблемой завышенные зарплатные запросы претендентов.
В России особенно отмечается дефицит специалистов по разработке отечественного ПО, кибербезопасности и искусственному интеллекту. Большинство сокращенных айтишников Сбера без особого труда найдут работу в других финучреждениях и отраслях. Вопрос лишь в уровне зарплаты. Что касается топ-специалистов, что Сбер уж точно не станет резать кур, несущих золотые яйца.
Между тем, в мире нейросетей назревают события, способные затмить кризис «доткомов» конца девяностых — начала нулевых.
Мнение о том, что отрасль ИИ является «перегретым финансовым пузырем», стало очень популярным среди многих инвесторов и аналитиков. Это не значит, что сама технология ИИ не важна или не революционна — она именно что важна и революционна. Но финансовые рынки часто отделяются от реальных показателей, и в случае с ИИ мы видим классические признаки пузыря.
Вот главные аргументы в пользу этой точки зрения:
Запредельные оценки компаний, не подкрепленные доходами. Это ключевой признак. Рыночная капитализация компаний взлетела до десятков и сотен миллиардов долларов на основе ожиданий будущих прибылей, которые могут материализоваться лишь через годы, если вообще когда-либо материализуются.
Ярчайший тому пример — Nvidia. Компания стала одной из самых дорогих в мире благодаря своим чипам — «числодробилкам», «киркам и лопатам» для золотой лихорадки ИИ. Однако инвесторы закладывают в цену акций идеальный сценарий, при котором график спроса на ее чипы будет переживать вечный экспоненциальный взрыв, игнорируя риски: появление конкурентов (Huawei), смена архитектур ИИ или замедление темпов роста. Или даже требование Трампа по переносу фабрик TSMC (где производятся чипы Nvidia) из Тайваня в США, что не произойдет в один присест, особенно на фоне тихого саботажа островных властей.
Множество стартапов, просто добавивших волшебные буковки «AI» к своему названию, привлекают миллиарды долларов инвестиций при реально скромном потенциале, не имея при этом значимой выручки или продуманной бизнес-модели. Именно эта «плотва» и станет главной жертвой грядущих потрясений на рынке ИИ.
Затраты vs. Прибыли. Разработка и обучение больших языковых моделей (БЯМ) требуют существенных капитальных затрат (серверы, чипы, электричество). Однако монетизация часто остается туманной. Многие сервисы ИИ для потребителей пока бесплатны или субсидируются, а переход на платные модели может резко сократить пользовательскую базу.
С другой стороны, ведущие китайские разработчики БЯМ читать дальше...
