Гонка ИИ: почему американская стратегия провалилась
Недавно Питер Тиль, сооснователь PayPal и Palantir, полностью продал все акции Nvidia — компании с капитализацией $5 триллионов. За ним последовал Майкл Бьюрри, инвестор из фильма "Игра на понижение", предсказавший крах ипотечного рынка 2008 года, который открыл шорт-позиции против Nvidia на миллиард долларов. Масаёси Сон, основатель SoftBank, избавился от своего пакета за $5,8 миллиарда. Аналитики Goldman Sachs проводят прямые параллели с 1997-1999 годами — периодом перед схлопыванием доткомов, а независимые эксперты выставили рынку ИИ максимальный балл риска пузыря — 8 из 8 возможных.
За последние два года в искусственный интеллект вложили сотни миллиардов долларов, обещая скорое появление сверхинтеллекта — AGI, который должен был превзойти человеческие способности. Однако Сэм Альтман последовательно передвигал прогнозы: сначала обещал AGI к 2023 году, затем к 2025-му, а теперь говорит о 2030-м. Разработка GPT-5 заняла 18 месяцев и потребовала колоссальных инвестиций, но так и не оправдала возложенных на неё надежд. Причина оказалась фундаментальной: законы масштабирования, на которых строилась вся индустрия, достигли своего потолка, а качественные данные для обучения моделей исчерпались. Когда GPT-5 наконец вышел в августе 2025 года, он продемонстрировал лишь небольшие улучшения, разочаровав тех, кто ожидал революционного скачка.
В то время как американские гиганты вкладывали миллиарды в разработку закрытых коммерческих моделей, Китай выбрал принципиально иную стратегию и создал DeepSeek R1 — модель, конкурирующую с GPT-4, всего за два месяца и меньше чем за $6 миллионов. Ключевое отличие китайского подхода — полностью открытый исходный код и бесплатный доступ к лучшим версиям моделей. Вслед за DeepSeek эту стратегию подхватили Alibaba с моделью Qwen3 и Tencent с пятью open-source разработками.
Мартин Касадо из Andreessen Horowitz, одной из самых влиятельных венчурных фирм Кремниевой долины, озвучил интересную статистику: около 80% стартапов, которые презентуют свои проекты в a16z, построены на базе китайских open-source моделей. Bloomberg раскрывает распространившуюся практику: стартапы тихо разрабатывают продукты на китайском опенсорсе, а затем перед публичным релизом вычищают логи и удаляют все упоминания о базовой модели.
"Низкозатратная открытая стратегия Китая стремительно поглощает экосистему разработчиков",
— резюмирует Bloomberg.
Пузырь искусственного интеллекта постепенно сдувается, и гонка для США фактически проиграна — не потому что им не хватает технологий или талантов, а из-за фундаментально неверно выбранной бизнес-модели. В то время как американские корпорации фокусировались на монетизации доступа через дорогие подписки, Китай методично завоёвывал экосистему разработчиков, делая свои лучшие модели открытыми и бесплатными. Результат очевиден: сегодня 80% американских стартапов строятся на китайском технологическом фундаменте.
