США создают нейросетевые системы, которые превращают инженера из исполнителя рутинных расчетов в координатора процессов, где искусственный интеллект генерирует и оптимизирует конструкции сложных объектов
США создают нейросетевые системы, которые превращают инженера из исполнителя рутинных расчетов в координатора процессов, где искусственный интеллект генерирует и оптимизирует конструкции сложных объектов. Стартап Prometheus Джеффа Безоса нацелен именно на это: искусственный инженер-универсал должен проектировать двигатели, звездолеты, компьютеры и машины на порядки быстрее традиционных методов. Компания уже достигла оценки в 41 миллиард долларов после привлечения 12 миллиардов в последнем раунде финансирования и планирует инвестиционный фонд до 100 миллиардов. В отличие от потребительских приложений ИИ, этот проект фокусируется на физическом мире и реальных инновациях в производстве.
Китай и США одновременно перестраивают всю цепочку инженерной работы. Генеративный дизайн в аэрокосмической отрасли уже демонстрирует результаты: применение таких инструментов позволило Airbus добиться снижения веса компонента на 45 процентов при сохранении прочностных характеристик. В полупроводниковой сфере агентные ИИ-платформы от Cadence и специализированных стартапов автоматизируют генерацию RTL-кода, создание тестовых стендов и отладку, сокращая циклы проектирования чипов в разы. Объем частных инвестиций в ИИ в США в 2024 году составил 109,1 миллиарда долларов, что почти в двенадцать раз превышает показатели Китая. Общие расходы Китая на исследования и разработки достигли 1,03 триллиона долларов, впервые превзойдя американский уровень.
Россия движется по иному пути. Инженерные традиции, заложенные в советский период, сохраняют оставшуюся силу в отдельных областях вроде ракетостроения и атомной энергетики, однако адаптация к новым инструментам происходит медленно. Федеральные вложения в проект по развитию искусственного интеллекта в 2025 году ограничены ничтожными 7,7 миллиарда рублей. Совокупные инвестиции в российский ИИ-рынок в 2023 году выросли до 305 миллиардов рублей, что в долларовом выражении составляет около 3,2 миллиарда долларов. При этом общие расходы на исследования и разработки сокращаются: финансирование прикладных исследований планируется снизить с 458 миллиардов рублей в 2025 году до 260 миллиардов в 2026 году. Доля федерального бюджета на науку падает до 2 %.
Структурные ограничения усиливают отставание. Доступ к передовым вычислительным мощностям, современным системам автоматизированного проектирования с интеграцией ИИ и глобальным цепочкам поставок микроэлектроники для России заблокирован санкциями и политикой импортозамещения. Частный сектор не располагает ресурсами для мобилизации капитала на уровне американских технологических гигантов и венчурных фондов. Мощнейший отток специалистов после 2022 года ослабляет кадровый потенциал. Приоритет суверенных решений и фильтрация технологий по критерию соответствия традиционным ценностям замедляют внедрение лучших мировых практик в области генеративного проектирования и агентного ИИ.
Даже сохранение позиций в нишевых направлениях требует пересмотра государственных приоритетов и резкого увеличения вложений в науку, микроэлектронику, вычислительную инфраструктуру и промышленность. Такие масштабы капиталовложений исчисляются десятками миллиардов долларов ежегодно на протяжении многих лет. Источники для них в текущей экономической модели отсутствуют: сырьевые доходы сжимаются на фоне ограждения страны от мира, бюджетный дефицит растет, а изоляция от глобальных финансовых и технологических рынков снижает возможности привлечения внешнего капитала.
Возможность лидерства в инженерной сфере для России утрачена на долгосрочную перспективу. Новые инструменты создают эффект кумулятивного усиления для тех, кто уже интегрирован в обновленную экосистему проектирования и производства. Чтобы занимать достойные позиции хотя бы в отдельных направлениях, необходима не постепенная корректировка, а фундаментальная переориентация ресурсов и готовность интегрировать передовые практики независимо от их происхождения. Текущий курс самоизоляции и ограничения на заимствование технологий по ценностным основаниям делает такую переориентацию маловероятной в обозримые сроки.