По следам дискуссии накануне с участием Германа Грефа и #Сбер в #сенат, некоторые #ЗаметкиНаПолях

По следам дискуссии накануне с участием Германа Грефа и #Сбер в #сенат, некоторые #ЗаметкиНаПолях. Поехали!

Cognitiva multiplicitate vel persona futuri

(Когнитивная сложность или человек будущего)

Рынок труда и система образования в России вошли в фазу необратимой трансформации. По данным глобальных исследований Gallup, около 85% рабочих мест, которые будут существовать в 2030 году, еще даже не изобретены.

Бурное развитие ИИ меняет саму формулу человеческого капитала, превращая образование из этапа в жизни в непрерывный процесс. И в этом изменении корень не гонка за кодом, с которым как раз отлично справляется с умелым руководством машина. Суть именно в возвращении к смыслам.

Парадоксально, но чем технологичнее становится наш мир, тем выше ценится то, что делает нас людьми. И нам предстоит учить людей не конкурировать с машинами в скорости вычислений, а быть их кураторами в постановке задач, этике и даже воле.

Поэтому нам нужна не просто адаптация, а суверенная философия трансформации: переход от жестких навыков к адаптивному интеллекту.

Как может выглядеть рамка трансформации на ближайшие 5 лет?

1. Рамка трансформации что нас ждет?

Происходит тектонический сдвиг от автоматизации рутины к соавторству с машиной. ИИ не заменит человека, но человек, использующий ИИ, заменит того, кто его не использует.

Интеллектуальное партнерство:

ИИ становится когнитивным помощником, а также катализатором производительности.

Эрозия белых воротничков:

Под удар автоматизации первыми попадают линейные аналитики, юристы и составители программного кода.

Дефицит эмпатии:

Резко возрастает ценность чисто человеческих навыков критического мышления и управления рисками.

Сжатие жизненного цикла профессий:

Базовые профессиональные навыки уже устаревают за 2-3 года вместо прежних 10 лет.

2. Перестройка образования шаги к гибкости

Образовательной системе предстоит отказаться от принципа один диплом на всю жизнь. И интегрировать генеративный ИИ во все гуманитарные и технические вузовские программы.

Переход на микроквалификации:

На смену многолетним стандартам будут приходить относительно краткие модульные программы переобучения (3-6 месяцев).

Формирование симуляторов профессий:

Предстоить обучать студентов на базе отечественных ИИ-моделей, актуализируемых в реальном времени.

Масштабирование подхода обучения на протяжении жизни:

Как стимул могут быть сформулированы налоговые вычеты для граждан на постоянное переобучение в течение карьеры.

3. Прогнозные модели рынка труда и стратегические действия

На современном этапе для многих уже очевидно, что нашей стране необходим упреждающий контроль за балансом спроса и предложения рабочей силы. Что можно сделать с новейшими инструментами?

а). Запустить ИИ-мониторинг вакансий.

Создав государственную систему анализа вакансий для выявления зарождающихся профессий.

б). Оцифровать профили компетенций.

И моделировать дефицит кадров в разрезе субъектов РФ на несколько лет вперед.

в). Связать госзадание вузов с предиктивной аналитикой.

Чтобы корректировать проритетные бюджетные места на основе прогнозов Минтруда и Минцифры.

Наша цель суверенитет мышления, где ИИ является мощным инструментом, а российский инженер, ученый, педагог, автором будущего, прокладывающий осознанно, с поддержкой технологий, траектории для саморазвития и прогресса.

Такое резюме для #КонтурыАрхитектурыБудущего.