По следам дискуссии накануне с участием Германа Грефа и #Сбер в #сенат, некоторые #ЗаметкиНаПолях. Поехали!
Cognitiva multiplicitate vel persona futuri
(Когнитивная сложность или человек будущего)
Рынок труда и система образования в России вошли в фазу необратимой трансформации. По данным глобальных исследований Gallup, около 85% рабочих мест, которые будут существовать в 2030 году, еще даже не изобретены.
Бурное развитие ИИ меняет саму формулу человеческого капитала, превращая образование из этапа в жизни в непрерывный процесс. И в этом изменении корень — не «гонка за кодом», с которым как раз отлично справляется с умелым руководством «машина». Суть — именно в возвращении к смыслам.
Парадоксально, но чем технологичнее становится наш мир, тем выше ценится то, что делает нас людьми. И нам предстоит учить людей не конкурировать с машинами в скорости вычислений, а быть их кураторами в постановке задач, этике и даже «воле».
Поэтому нам нужна не просто адаптация, а суверенная философия трансформации: переход от жестких навыков к адаптивному интеллекту.
Как может выглядеть рамка трансформации на ближайшие 5 лет?…
1. Рамка трансформации — что нас ждет?
Происходит тектонический сдвиг от автоматизации рутины к соавторству с машиной. ИИ не заменит человека, но человек, использующий ИИ, заменит того, кто его не использует.
Интеллектуальное партнерство:
ИИ становится когнитивным помощником, а также катализатором производительности.
Эрозия «белых воротничков»:
Под «удар автоматизации» первыми попадают линейные аналитики, юристы и составители программного кода.
Дефицит эмпатии:
Резко возрастает ценность чисто человеческих навыков — критического мышления и управления рисками.
Сжатие жизненного цикла профессий:
Базовые профессиональные навыки уже устаревают за 2-3 года вместо прежних 10 лет.
2. Перестройка образования — шаги к гибкости
Образовательной системе предстоит отказаться от принципа «один диплом на всю жизнь». И интегрировать генеративный ИИ во все гуманитарные и технические вузовские программы.
Переход на микроквалификации:
На смену многолетним «стандартам» будут приходить относительно краткие модульные программы переобучения (3-6 месяцев).
Формирование «симуляторов» профессий:
Предстоить обучать студентов на базе отечественных ИИ-моделей, актуализируемых в реальном времени.
Масштабирование подхода обучения на протяжении жизни:
Как стимул могут быть сформулированы налоговые вычеты для граждан на постоянное переобучение в течение карьеры.
3. Прогнозные модели рынка труда и стратегические действия
На современном этапе для многих уже очевидно, что нашей стране необходим упреждающий контроль за балансом спроса и предложения рабочей силы. Что можно сделать с новейшими инструментами?
а). Запустить ИИ-мониторинг вакансий.
Создав государственную систему анализа вакансий для выявления зарождающихся профессий.
б). Оцифровать профили компетенций.
И моделировать дефицит кадров в разрезе субъектов РФ на несколько лет вперед.
в). Связать госзадание вузов с предиктивной аналитикой.
Чтобы корректировать проритетные бюджетные места на основе прогнозов Минтруда и Минцифры.
Наша цель — суверенитет мышления, где ИИ является мощным инструментом, а российский инженер, ученый, педагог, — автором будущего, прокладывающий осознанно, с поддержкой технологий, траектории для саморазвития и прогресса.
Такое резюме для #КонтурыАрхитектурыБудущего.
