ИИ-суверенитет — это не значит делать всё с нуля
России необязательно копировать американский или китайский путь развития ИИ. Важнее не доля отечественного кода, а способность контролировать критические технологии и не зависеть от одного поставщика.
Научный руководитель НИУ ВШЭ Ярослав Кузьминов предлагает сочетать два подхода. Собственные модели развивать там, где особенно важны безопасность и устойчивость. Для других задач можно использовать уже обученные нейросети, которые их разработчики открыли для общего доступа. Компании могут адаптировать такие модели под свои нужды — это быстрее и дешевле, чем создавать собственный аналог с нуля.
Так уже поступают российские компании. «Яндекс» представил собственную суверенную модель Alice AI Search Pretrain, а затем открыл базовую версию для разработчиков. «Сбер» выпустил открытую GigaChat 3.5 Reasoning, способную поэтапно решать сложные задачи.
Главная мысль: технологическая независимость не требует изоляции. Для критически важных задач нужен собственный фундамент, а там, где важны скорость и доступность, можно использовать мировой опенсорс.
