ИИ и роботы могут стать самым разрушительным технологическим переходом в современной истории.
Немного экономической философии – навеяло после тестирования Astra и Fable 5.1.
Прошлые технологические революции естественным образом уничтожали профессии, обесценивали навыки, перераспределяли капитал и ломали привычные производственные связи. Пар вытеснял ручной труд, электричество перестраивало фабрики на принципиально иной технологический уровень и урбанистику, двигатель внутреннего сгорания радикально изменил транспорт, компьютер фундаментально трансформировал все, что касается обработки информации и автоматизировал вычисления, интернет разрушил информационные барьеры, создав совершенно иные паттерны коммуникации.
Но между ними и нынешним переходом существует фундаментальное различие.
Предыдущие технологии автоматизировали отдельные функции человека. ИИ начинает автоматизировать способность выбирать, анализировать, координировать и управлять этими функциями, а роботизация добавляет физическое исполнение.
Раньше последним интегратором производственного процесса практически всегда оставался человек. Машина могла быть быстрее, сильнее и точнее, но именно человек ставил цель, оценивал контекст, реагировал на исключения, соединял разрозненные процессы и принимал итоговое решение.
Эта монополия начинает разрушаться.
Современный ИИ уже не просто отвечает на вопросы. Он постепенно превращается в управляющий слой над программами, данными, инструментами и другими агентами.
Пока ненадёжно, фрагментарно и с обязательным человеческим контролем, но направление движения очевидно.
Здесь возникает первая принципиальная проблема. Технология развивается быстрее, чем общество способно её переваривать.
Не просто быстрее, а радикально быстрее.
Паровая машина, электрификация или автомобиль требовали десятилетий физического строительства: заводов, электростанций, дорог, сетей, оборудования, что создавало лаг между появлением, внедрением, распространением технологии и реакции общества на технологическую трансформацию.
Суть в том, что 1000 лет назад фаза технологического рывка могла заниматься несколько поколений вплоть до столетия, 100 лет назад фазы технологической трансформации сжались до десятилетий. В начале нулевых – уже скорее годы, сейчас счет идет на месяца.
Раньше за период фазового перехода успевали смениться поколения работников, возникали новые профессии, перестраивалась система образования, появлялись институты перераспределения труда, капитала и ресурсов, обеспечивая плавную технологическую трансмиссию.
Теперь – все иначе. ИИ существует в цифровом пространстве с экспоненциальной траекторией развития, на осмысление (даже не на внедрение и адаптацию) не хватает возможностей даже у технически и интеллектуальной продвинутых представителей человечества.
За 1 неделю вышли Fable 5.1, Gemini 3.8 Flash, Muse Spark 1.3 и контрольный выстрел от GPT-6 Astra. До этого значимый цикл обновления был всего 2 месяца назад.
Один из плацдармом к технологической сингулярности начинается тогда, когда на реплицирование навыка и технологий требуются считанные мгновения.
Навык, на формирование которого человеку требовались годы или даже десятилетия, после успешного обучения модели потенциально можно распространить на миллионы экземпляров практически мгновенно.
Нельзя клонирования знания одного гениального человека, но можно клонировать знания успешной и эффективной машины, создав плацдарм для обучения (базу), чтобы оптимизировать неэффективности и делать новый рывок, достигнув петли рекурсивного самообучения.
Человек каждый раз откатывается назад, чтобы подняться выше, для машины это не нужно, здесь прогресс всегда идет вертикально. Человека нельзя обновить ночью, а машину - можно.
Именно расхождение этих временных шкал может стать главным источником будущего социального и экономического коллапса.
