Архитектура слома экономического порядка. Начало здесь
Раньше на протяжении веков существовала понятная последовательность
: технологический шок перестройка новая норма.
Сейчас может исчезнуть сама новая норма, потому что пока компания перестраивает процессы под одну LLM или роботизированную систему, появляется следующая – значительно более эффективная, производительная, умная, дешевая, надежная и стабильная.
Пока государство создаёт регулирования для агентов второго поколения, рынок уже внедряет четвёртое. Пока университет создаёт программу подготовки специалистов, профессия меняет архитектуру.
ИИ способен превратить фазовый переход из события в постоянное состояние экономики.
Это крайне важная техно-философская мысль. Общество умеет переживать кризисы, т.к. человечество адаптируется ко всему, но человечество значительно хуже приспособлено жить в непрерывном кризисе изменения правил игры.
Другими словами, общество исторически умеет адаптироваться к технологическим шокам, но оно почти не умеет существовать в условиях, когда правила меняются быстрее формирования механизмов адаптации.
Капитал способен быстро двигаться туда, где появляется новая рента и точка роста (от нескольких часов до месяцев), но не человек.
Человек не может за ограниченный временной горизонт превратить 15-20 лет профессионального опыта в совершенно другую компетенцию.
Государство тем более не может за год перестроить: регулирование, образование, пенсионную систему, трудовое право, систему социальной поддержки.
Поэтому будущая асимметрия возникает раньше денежных потоков: одни участники успевают реагировать на изменение мира, другие существуют в мире, которого уже нет.
Это и есть первичный раскол, провоцирующий рекордную за всю историю асимметрию распределения капитала, ресурсов и технологий.
ИИ не распространяется равномерной волной, а движется по линии минимального сопротивления.
Сначала наибольшая глубина интеграции ИИ направляется туда, где: информация уже цифровая, задача формализуема, контуры детерминированы, ошибка проверяема и замыкаемая на внешний автоматизированный контур валидации, результат можно откатить, а физического исполнения нет.
Ранее компьютер вытеснял часть рутинных операций, но создавал вокруг себя гигантский сектор нового интеллектуального труда. ИИ же начинает автоматизировать именно профессии, преимущественно порождённые компьютерным укладом, но очевидно, не только их.
Каждый прошлый технологический уклад создавал человеку следующий ярус распределения компетенций, знаний и человеческой энергии, тогда как ИИ (а чуть позже и роботы) начинает поджигать лестницу между этажами, пожирая профессии и отрасли одну за другим по мере экспоненциального развития.
На протяжении всей истории человечества всегда исчезали профессии
(не буду читать исторические лекции), но во-первых, ранее описанные лаги технологического уклада и время на адаптацию инерционных систем, а во-вторых, технологический прогресс создавал другие точки приложения капитала и труда.
В этот раз может быть не так. Количество связанных с ИИ профессий (от производителей оборудования и разработчиков ИИ до верификаторов, интеграторов и строителей ИИ-фабрик) на порядки (буквально) ниже количества замещаемых профессий и пострадавших отраслей.
Нужно понимать, что речь не идет о росте производительности в рамках отдельно взятой отрасли – речь идет о том, что значительная часть отраслей просто перестанут существовать, т.к. станут невостребованными (какие? – это отдельный вопрос).
Если ИИ автоматизирует интеллектуальную работу, человек формально может уйти в физическую.
Если роботизация затем автоматизирует физическую, пространство миграции сужается ещё сильнее.
ИИ и роботизация только усилят будущее неравенство.
Бизнес обязан будет внедрять ИИ и роботов.
· У сильного игрока ИИ становится мультипликатором силы, причем чем сильнее субъект, тем выше накопленный разрыв за счет эффекта накопленной «капитализации» технологического преимущества, ресурсов и капитала.
· У слабого — способом чуть меньше отставать.
· У тех, кто окажется вне технологического контура – отставание будет нарастать экспоненциально.
Лидер платит за развитие и расширение горизонта возможностей, а отстающий платит за попытку компенсации отставания, которая (попытка) не имеет под собой реалистичной основы.
В какой-то момент преимущество начинает финансировать само себя.
Отстающий вынужден сначала платить за устранение технологического гэпа, который лидер уже прошёл, одновременно наблюдая, как появляется следующий разрыв.
Дополнительная прибыль лидера реинвестируется в наращивание еще больших возможностей (купить больше оборудования, токенов, собрать лучшие данные, нанять лучших интеграторов и архитекторов), усиливая технологический рычаг и мультипликатор, интенсивно масштабируя бизнес-операции.
Сильные станут еще сильнее, а слабые станут слабее в относительном выражении. ИИ не нивелирует исходные различия, а возводит их в степень.
Догоняющая модернизация может перестать сходиться во времени. Как догонять технологию, которая успевает несколько раз сменить архитектуру, ускоряя темп инноваций, пока в отстающих сегментах строится инфраструктура для предыдущей?
